NVIDIA opent robotmarkt met Jetson: dit moeten beleggers weten
- J. van den Poll
- 8 minuten geleden
- 6 minuten om te lezen
In het kort:
NVIDIA lanceert de Jetson T3000 en T2000, compacte Blackwell-computers voor robots, slimme camera’s en andere edge-AI-toepassingen.
De nieuwe software kan het geheugengebruik sterk verlagen, waardoor fabrikanten goedkopere modules kunnen gebruiken en de totale kosten van robots dalen.
Voor beleggers is de impact op korte termijn beperkt, maar Jetson Thor kan vanaf 2027 een belangrijke groeimarkt worden als robotica op grote schaal doorbreekt.
Via Raisin profiteren spaarders tijdelijk van 2,85% rente per jaar op een vrij opneembare spaarrekening met Europees depositogarantiestelsel.
NVIDIA heeft twee nieuwe compacte AI computers aangekondigd voor robots, slimme camerasystemen en autonome machines. De Jetson T3000 en T2000 zijn gebaseerd op de Thor architectuur en maken gebruik van NVIDIA’s Blackwell technologie.
Met de nieuwe systemen wil NVIDIA geavanceerde kunstmatige intelligentie buiten het datacenter beschikbaar maken. Robots en machines kunnen daardoor lokaal beelden, sensorgegevens en opdrachten verwerken, zonder voor iedere beslissing verbinding te maken met een externe server.
Voor beleggers past de introductie binnen een bredere strategie. NVIDIA wil niet alleen processors verkopen, maar ook het softwareplatform en de AI modellen leveren waarop toekomstige robots worden ontwikkeld.
T3000 levert veel rekenkracht in een kleiner systeem
De Jetson T3000 is het krachtigste nieuwe model. De module levert volgens NVIDIA 865 FP4 teraflops aan AI rekenkracht en bevat een Blackwell GPU, een Arm processor met acht rekenkernen en 32 GB LPDDR5X geheugen.
De geheugenbandbreedte bedraagt 273 GB per seconde. Daarnaast beschikt de T3000 over een netwerkaansluiting van 25 gigabit per seconde, zodat informatie van camera’s en sensoren snel kan worden verwerkt.
Volgens NVIDIA is de T3000 ongeveer half zo groot als de bestaande T5000 en gebruikt het systeem ongeveer de helft van de energie. Toch zou het bij verschillende AI toepassingen vergelijkbare prestaties kunnen leveren.
De module is geschikt voor taalmodellen en modellen die tekst, beelden en fysieke acties combineren. Dergelijke technologie is nodig voor robots die zelfstandig hun omgeving moeten waarnemen, begrijpen en daarop reageren.
NVIDIA brengt ook een IGX T3000 op de markt. Deze uitvoering heeft vergelijkbare prestaties, maar beschikt over extra voorzieningen voor functionele veiligheid en is daardoor geschikt voor robots die dicht bij mensen werken.
T2000 richt zich op betaalbare toepassingen
De Jetson T2000 is minder krachtig dan de T3000, maar moet een bredere groep klanten bereiken. Het systeem levert 400 FP4 teraflops aan rekenkracht en beschikt over 16 GB geheugen.
NVIDIA richt zich met dit model op onder meer magazijnrobots, industriële robotarmen, mobiele machines en slimme camerasystemen. Ook AI agenten die lokaal videobeelden analyseren, kunnen op de T2000 draaien.
Het volledige Jetson aanbod loopt volgens NVIDIA nu uiteen van 70 TOPS tot ongeveer 2.000 teraflops. Fabrikanten kunnen hierdoor verschillende producten ontwikkelen op basis van grotendeels dezelfde software.
Een toepassing kan eerst op een krachtig systeem worden ontwikkeld en later naar een goedkoper model worden verplaatst. Zo vergroot NVIDIA de kans dat klanten ook bij massaproductie binnen het Jetson ecosysteem blijven.
Software moet de hardwarekosten verlagen
Naast de nieuwe computers introduceert NVIDIA Jetson agent skills. Deze softwarehulpmiddelen ondersteunen ontwikkelaars bij het optimaliseren van geheugengebruik, systeeminstellingen en de uiteindelijke installatie van AI toepassingen.
Minder geheugengebruik kan de kosten van een robot verlagen. Wanneer dezelfde toepassing op een module met minder geheugen draait, hoeft een fabrikant geen duurder systeem te kopen.
NVIDIA stelt dat UBTech, Agile Robots en Connect Tech het geheugengebruik bij bepaalde toepassingen met maximaal 15 GB hebben verminderd. Hierdoor konden zij overstappen van een Jetson AGX Orin module met 64 GB geheugen naar een uitvoering met 32 GB.
Retailtechnologiebedrijf SandStar bespaarde volgens NVIDIA maximaal 4 GB. Het bedrijf kon daardoor een Jetson Orin NX met 8 GB gebruiken in plaats van een uitvoering met 16 GB.
NoTraffic, dat intelligente verkeerssystemen ontwikkelt, zou het geheugengebruik op een Jetson TX2 NX met 30 procent hebben verlaagd. Hierdoor ontstond ruimte om extra AI functies toe te voegen zonder zwaardere hardware te gebruiken.
Deze resultaten zijn afkomstig van NVIDIA en moeten daarom als claims van de leverancier worden beschouwd. Ze laten wel zien dat softwareoptimalisatie belangrijk kan worden bij het betaalbaar maken van robots.
Wil je al deze inzichten lezen? Neem dan een lidmaatschap op De Belegger. Met de code 'INZICHT' krijg je tijdelijk 50% korting.
NVIDIA verkoopt meer dan alleen chips
De kracht van NVIDIA ligt niet uitsluitend in de prestaties van de Jetson computers. Het bedrijf combineert de hardware met software, simulatieprogramma’s en AI modellen voor vrijwel het volledige ontwikkelproces.
NVIDIA Isaac wordt gebruikt voor het simuleren, trainen en aansturen van robots. Isaac GR00T richt zich op humanoïde robots, terwijl de Cosmos modellen machines moeten helpen om de fysieke wereld beter te begrijpen.
Daarnaast biedt NVIDIA Nemotron modellen voor generatieve AI. NemoClaw kan worden gebruikt bij het aansturen en beveiligen van autonome AI agenten, terwijl de nieuwe Jetson agent skills ontwikkelaars helpen bij het optimaliseren van hun systemen.
Klanten die hun toepassingen bouwen met Jetson, CUDA, Isaac en Cosmos zullen minder gemakkelijk overstappen naar de technologie van een concurrent. Die klantenbinding kan op lange termijn waardevoller zijn dan de verkoop van één afzonderlijke processor.
Cosmos 3 Edge draait rechtstreeks op de robot
NVIDIA heeft ook Cosmos 3 Edge aangekondigd. Dit is een AI model met vier miljard parameters dat lokaal op systemen met de Thor architectuur kan draaien.
Het model kan beelden en sensorgegevens verwerken, situaties beoordelen en voorspellen welke actie een robot moet uitvoeren. Doordat de berekeningen lokaal plaatsvinden, hoeft een robot niet voor iedere beslissing contact te maken met een datacenter.
Dat is belangrijk bij toepassingen waar snelheid, betrouwbaarheid en gegevensbescherming een grote rol spelen. Een industriële robot moet bijvoorbeeld onmiddellijk kunnen reageren wanneer iemand onverwacht zijn werkgebied betreedt.
Volgens NVIDIA kunnen ontwikkelaars Cosmos 3 Edge in ongeveer één dag aanpassen aan bepaalde robots en sensoren. In de praktijk moet nog blijken of die snelheid ook bij complexe commerciële toepassingen haalbaar is.
Grote bedrijven werken met Jetson Thor
Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi, Agile Robots en 1X werken volgens NVIDIA al met het Jetson Thor platform. Deze bedrijven geven de technologie geloofwaardigheid binnen robotica en industriële automatisering.
Beleggers moeten wel onderscheid maken tussen een ontwikkelproject en daadwerkelijke massaproductie. Een samenwerking betekent niet automatisch dat een bedrijf grote aantallen Jetson modules gaat bestellen.
De financiële waarde ontstaat pas wanneer robots met NVIDIA technologie op grote schaal worden geproduceerd. Concrete productiecontracten en bestellingen zijn daarom belangrijker dan het aantal aangekondigde partners.
Robotica is nog een klein onderdeel van NVIDIA
De introductie is strategisch interessant, maar zal de financiële resultaten waarschijnlijk niet direct sterk veranderen. De inkomsten uit robotica zijn nog beperkt in vergelijking met de datacenteractiviteiten.
NVIDIA behaalde in boekjaar 2026 een totale omzet van 215,9 miljard dollar. Daarvan kwam 193,7 miljard dollar uit datacenters.
Automotive and Robotics behaalde een recordomzet van 2,3 miljard dollar, een stijging van 39 procent. De divisie vertegenwoordigde daarmee slechts iets meer dan 1 procent van de totale omzet.
Ook in het eerste kwartaal van boekjaar 2027 bleef de afhankelijkheid van datacenters groot. NVIDIA boekte een omzet van 81,6 miljard dollar, waarvan 75,2 miljard dollar uit datacenters kwam.
Jetson Thor is voor beleggers daarom vooral een investering in toekomstige groei. Wanneer robots en autonome machines op grote schaal worden gebruikt, kan NVIDIA naast het datacenter ook de rekenkracht in de apparaten zelf leveren.
Raisin RenteBoost is een tijdelijke actie gestart waarbij je op een vrij opneembare Duitse spaarrekening de eerste 3 maanden lang een gegarandeerde rente van 2,85% p.j. krijgt, beschermd onder het Europese garantiestelsel. Je spaargeld blijft dagelijks opvraagbaar en je kunt vrij storten en opnemen. Na deze periode kun je via één Raisin-account verder sparen bij meer dan 50 Europese banken, met actuele variabele rentes tot 1,96% p.j., of kiezen voor spaardeposito’s met looptijden van één maand tot tien jaar en rentes tot 3,42% p.j.
Nieuwe systemen verschijnen in 2027
Ontwikkelaars kunnen de prestaties van de nieuwe modules alvast simuleren met de bestaande Jetson AGX Thor ontwikkelkit. De emulatiemodus voor de T3000 wordt later in juli 2026 beschikbaar via JetPack 7.2.1.
Ondersteuning voor de T2000 volgt bij een toekomstige softwareversie. De daadwerkelijke T3000 en T2000 worden naar verwachting in het eerste kwartaal van 2027 leverbaar.
Daarna moeten klanten hun producten nog testen, certificeren en voorbereiden op productie. Bij industriële robots kan daarom veel tijd zitten tussen de introductie van een chip en een betekenisvolle omzetbijdrage.
NVIDIA bouwt aan de infrastructuur van robotica
De Jetson T3000 en T2000 zullen de resultaten van NVIDIA op korte termijn waarschijnlijk niet ingrijpend veranderen. De lancering laat wel zien dat het bedrijf zijn positie in kunstmatige intelligentie wil uitbreiden naar de fysieke wereld.
NVIDIA wil zowel de chips leveren waarmee AI modellen in datacenters worden getraind als de computers waarop robots deze modellen gebruiken. De combinatie van hardware, software en ontwikkeltools kan het bedrijf een sterke positie geven wanneer de robotmarkt verder groeit.
Voor beleggers wordt het vooral belangrijk om te volgen hoeveel projecten de massaproductie bereiken. Het succes van Jetson Thor hangt uiteindelijk niet alleen af van de technische prestaties, maar vooral van de vraag of fabrikanten de systemen vanaf 2027 in grote aantallen gaan gebruiken.
