Deze uitspraak van de CEO zet Nvidia aandelen op scherp

In het kort:

• Nvidia ziet AI als een langdurige rekenrace waarin steeds snellere en efficiëntere chips het tempo van innovatie bepalen.

• Doordat AI goedkoper wordt, groeit het aantal toepassingen juist, wat de vraag naar zowel nieuwe als oudere Nvidia chips vergroot.

• Sterke cijfers en de introductie van de Rubin architectuur laten zien dat Nvidia structureel profiteert van de wereldwijde AI investeringsgolf.

  
  

Tijdens CES 2026 maakte Nvidia topman Jensen Huang één ding glashelder. De race in kunstmatige intelligentie is pas net begonnen. Volgens Huang probeert iedereen tegelijkertijd het volgende niveau te bereiken en dat maakt AI in de kern een rekenprobleem. Wie sneller kan rekenen, komt sneller bij de volgende doorbraak. Die uitspraak zegt veel over waar Nvidia staat en waarom het bedrijf volgens hem nog jarenlang een centrale rol zal spelen in deze technologische revolutie.

Nvidia is de afgelopen jaren uitgegroeid tot het hart van de wereldwijde AI infrastructuur. De chips van het bedrijf worden gebruikt om AI modellen te trainen, te draaien en steeds slimmer te maken. Dat proces versnelt zichzelf. AI helpt bij het ontwikkelen van nieuwe AI, wat de vraag naar rekenkracht alleen maar verder vergroot. Die dynamiek is een belangrijke reden waarom het aandeel Nvidia in drie jaar tijd met ongeveer duizend procent is gestegen en het bedrijf nu tot de meest waardevolle ter wereld behoort.

Waarom AI steeds sneller én goedkoper wordt

Een opvallend punt uit Huang zijn verhaal is dat AI technologie elk jaar goedkoper wordt. Volgens hem dalen de kosten van AI tokens, de rekeneenheden die nodig zijn om AI modellen te laten werken, met een factor tien per jaar zodra een nieuwe generatie technologie beschikbaar komt. Dat klinkt paradoxaal, want tegelijk neemt de vraag naar krachtigere chips juist toe.

De verklaring is eenvoudig. Naarmate nieuwe en geavanceerdere modellen verschijnen, schuift de technologische grens op. De nieuwste modellen vereisen enorme rekenkracht, maar oudere chips blijven uitstekend bruikbaar voor minder complexe toepassingen. Net zoals consumenten niet altijd het nieuwste model smartphone nodig hebben, zullen veel bedrijven prima uit de voeten kunnen met eerdere generaties AI chips die inmiddels goedkoper zijn geworden.

Voor Nvidia betekent dit dat het niet alleen profiteert van de vraag naar de allernieuwste chips, maar ook van een brede markt voor oudere generaties. Die chips verliezen weliswaar aan prijs, maar behouden hun waarde doordat ze een grotere groep gebruikers toegang geven tot AI.

Meer AI betekent meer vraag naar Nvidia chips

Doordat AI goedkoper wordt, kunnen steeds meer ontwikkelaars en bedrijven ermee aan de slag. Projecten die eerder financieel onhaalbaar waren, worden nu realistisch. Dat zorgt voor een sneeuwbaleffect. Meer toepassingen leiden tot meer gebruik, wat weer vraagt om meer rekenkracht en dus meer chips.

Nvidia bevindt zich precies in het midden van die beweging. Het bedrijf levert de meest geavanceerde chips voor de koplopers in AI, maar heeft tegelijkertijd een uitgebreid portfolio van oudere modellen die aantrekkelijk zijn voor een tweede groep gebruikers. Hierdoor ontstaat een gelaagde markt waarin Nvidia op meerdere niveaus aanwezig is.

Dit maakt het moeilijk om AI als een tijdelijke hype of bubbel te zien. Volgens Huang versnelt de ontwikkeling juist en wordt de toegang tot AI steeds breder. Dat is fundamenteel anders dan eerdere technologische golven die vaak beperkt bleven tot een kleine groep early adopters.

Sterke cijfers onderstrepen de vraag

De financiële resultaten van Nvidia laten zien dat deze visie niet alleen theoretisch is. In het derde kwartaal van boekjaar 2026 behaalde het bedrijf een omzet van 57 miljard dollar, een stijging van 62 procent ten opzichte van een jaar eerder. De omzet uit datacenters, het kernsegment voor AI, kwam uit op ruim 51 miljard dollar en groeide zelfs met 66 procent.

Volgens het management waren cloud GPU’s volledig uitverkocht en was de vraag naar de nieuwste Blackwell chips bijzonder sterk. Nvidia gaf aan dat het voor honderden miljarden dollars aan AI chip bestellingen heeft ontvangen tot en met 2026, waarvan een groot deel inmiddels al is geleverd. Later werd zelfs bevestigd dat dit orderboek verder is gegroeid, mede door vroege en omvangrijke bestellingen voor de volgende generatie Rubin chips.

Analisten verwachten dat Nvidia in het lopende boekjaar meer dan 200 miljard dollar omzet zal behalen en dat dit in 2027 kan oplopen richting 320 miljard dollar. De winst per aandeel zou in die periode eveneens fors stijgen. Deze cijfers laten zien dat de vraag niet afneemt, maar juist structureel lijkt te worden.

Rubin markeert een strategische verschuiving

Een van de belangrijkste signalen tijdens CES 2026 was de vroege presentatie van de Rubin architectuur. Dit ging niet om een los product of een theoretisch concept, maar om een compleet systeem dat in de tweede helft van 2026 geleverd kan worden. Rubin staat voor een fundamentele verschuiving in hoe Nvidia zijn technologie verkoopt.

In plaats van losse chips verkoopt Nvidia steeds vaker complete systemen op rackschaal. Klanten kopen geen onderdelen meer, maar een volledig geïntegreerde architectuur. Dat verhoogt de prestaties, maar maakt het ook moeilijker om Nvidia te vervangen door alternatieven. De integratie van chips, geheugen, verbindingen en software vraagt enorme investeringen en jarenlange ervaring.

Deze strategie versterkt de positie van Nvidia binnen het AI ecosysteem. Het bedrijf verschuift van pure rekenkracht naar optimalisatie van het hele traject, van training tot inzet en inferentie. Daarbij spelen kosten per token en efficiëntie een steeds grotere rol.

Waarom dit belangrijk is voor Nvidia aandeelhouders

Voor beleggers betekent dit dat Nvidia niet alleen profiteert van een tijdelijke investeringsgolf, maar van een structurele verandering in hoe technologie wordt gebouwd en gebruikt. De combinatie van stijgende vraag naar topchips, een groeiende markt voor oudere generaties en sterke architecturale lock in creëert een uitzonderlijk sterke uitgangspositie.

Jensen Huang zijn uitspraak dat de race in AI is begonnen, moet dan ook letterlijk worden genomen. Het is geen sprint, maar een meerjarige marathon waarin rekenkracht, schaal en integratie steeds belangrijker worden. Nvidia lijkt op dit moment beter gepositioneerd dan wie dan ook om die race te blijven leiden.

Dat maakt het aandeel gevoelig voor schommelingen op korte termijn, maar het onderliggende verhaal wijst op een bedrijf dat nog lang kan profiteren van de opmars van kunstmatige intelligentie. In die context is het begrijpelijk waarom Nvidia voor veel beleggers een kernpositie is geworden binnen de AI revolutie.

Lees ook: Twee aandelen die nu extreem goedkoop zijn en kunnen knallen

De opmars van AI laat zien hoe snel markten bewegen en hoe groot de afhankelijkheid is van één dominante trend. Bedrijven als Nvidia profiteren volop, maar de waarderingen bewegen mee met verwachtingen en sentiment. Dat maakt dit soort beleggingen krachtig, maar ook gevoelig voor schommelingen wanneer investeringscycli vertragen of verschuiven.

Juist daarom kiezen sommige beleggers ervoor om hun portefeuille aan te vullen met beleggingen die minder afhankelijk zijn van technologische races en beursdynamiek. SynVest belegt in Nederlands supermarktvastgoed en zorgvastgoed, sectoren die draaien op dagelijkse basisbehoeften en langlopende huurcontracten. Dit zorgt voor stabiele inkomsten en een rustiger profiel, los van hypes en snelle technologische veranderingen.

Vraag nu de gratis brochure aan en ontdek vrijblijvend of dit vastgoedfonds past bij jouw beleggingsdoelen.