top of page

Alibaba aandeel schiet in AI versnelling, eigen chips markeren strategische doorbraak

In het kort:

  • Alibaba zet zwaar in op eigen AI chips en infrastructuur.

  • China versnelt technologische onafhankelijkheid door Amerikaanse beperkingen.

  • De AI strijd verschuift van software naar controle over hardware en capaciteit.


Terwijl de meeste aandacht in AI nog steeds uitgaat naar Nvidia, OpenAI en Amerikaanse hyperscalers, gebeurt er onder de radar iets minstens zo belangrijk. China bouwt stap voor stap een eigen AI ecosysteem, volledig los van westerse technologie. En Alibaba speelt daarin een steeds centralere rol.


Wat mij hier vooral opvalt, is dat dit geen experiment meer is. Dit is een strategische versnelling. Geen losse investering, maar een duidelijke poging om controle te krijgen over de hele AI keten, van chips tot cloud en van infrastructuur tot toepassingen.


Wat betekent dit nieuwe Alibaba datacenter concreet?

Vandaag kwam Alibaba met het nieuws naar buiten dat het samen met China Telecom een nieuw AI datacenter lanceert in Zuid China en dat is meer dan alleen een uitbreiding van capaciteit. Het is een duidelijk signaal van richting, waarin het bedrijf vol inzet op eigen chips en infrastructuur. Het gaar over een AI datacenter dat draait op 10.000 eigen Zhenwu chips. Deze chips zijn specifiek ontworpen voor AI training en inferentie en kunnen modellen draaien met honderden miljarden parameters. Dat plaatst ze direct in de categorie van de zwaarste AI workloads die vandaag bestaan.


Alibaba gaat samenwerking aan met China Telecom voor nieuw AI datacenter:

Alibaba gaat samenwerking aan met China Telecom voor nieuw AI datacenter
Bron: Alibaba

Wat hier belangrijk is, is niet alleen de schaal, maar de herkomst van de technologie. Alibaba gebruikt geen Nvidia chips, maar volledig eigen ontwikkelde hardware. Dat betekent dat China niet alleen probeert bij te blijven, maar actief een alternatief ecosysteem bouwt.


Daarnaast is dit geen eindpunt. Het datacenter moet doorgroeien naar 100.000 chips. Dat geeft aan dat dit geen testfase is, maar een eerste stap in grootschalige uitrol.


Waarom China deze versnelling nu doormaakt

De directe aanleiding ligt bij geopolitiek en technologie.


De Verenigde Staten hebben de afgelopen jaren de export van geavanceerde chips naar China sterk beperkt. Vooral AI chips van Nvidia en andere westerse bedrijven zijn moeilijker toegankelijk geworden. Wat bedoeld was als rem, werkt nu als versneller.


China heeft namelijk geen keuze meer dan zelfvoorzienend te worden. Dat zie je terug in de investeringen van grote techbedrijven zoals Alibaba en Huawei, die hun eigen chips en infrastructuur ontwikkelen.


Wat ik hier interessant vind, is dat deze druk juist leidt tot versnelling. Waar afhankelijkheid eerst efficiënter was, wordt onafhankelijkheid nu strategisch noodzakelijk. En dat verandert de dynamiek van de hele sector.


VS en China strijden steeds feller om leiderschap in AI:

VS en China strijden steeds feller om leiderschap in AI
Bron: BBC

Hoe Alibaba zich positioneert binnen AI

Alibaba bouwt geen losse AI producten, maar een volledige keten van chips, infrastructuur en cloud.


Het bedrijf ontwikkelt eigen semiconductors, bouwt datacenters en biedt AI modellen aan via zijn cloudplatform. Daarmee lijkt het op spelers zoals Amazon en Microsoft, maar dan binnen de Chinese markt en met een sterke focus op onafhankelijkheid van westerse technologie.


Cloud is hierin cruciaal en groeit snel. Door AI direct in die diensten te integreren, verkoopt Alibaba niet alleen capaciteit maar complete oplossingen. Dat zorgt voor schaalvoordeel en maakt klanten afhankelijker van het ecosysteem.


Tegelijk verschuift de AI strijd van software naar infrastructuur. De VS investeert massaal, terwijl China gerichter bouwt aan een eigen stack. Daardoor ontstaan waarschijnlijk twee AI ecosystemen, een westers en een Chinees.


Voor beleggers is dat interessant. Waar veel portefeuilles zwaar leunen op Amerikaanse tech, biedt Alibaba blootstelling aan een andere groeidynamiek. Met een relatief lage P/E waardering van 21, kan het een logische manier zijn om geografisch te spreiden binnen AI.


Alibaba wordt gewaardeerd tegen een relatief lage P/E van 21:

Alibaba wordt gewaardeerd tegen een relatief lage P E van 21
Bron: TradingView

Wat betekent dit voor beleggers?

Dit soort ontwikkelingen zijn makkelijk te onderschatten, maar hebben grote impact op lange termijn.


Voor Nvidia en andere chipbedrijven betekent dit dat een deel van de wereldmarkt minder toegankelijk wordt. Niet morgen, maar geleidelijk. Dat kan op termijn invloed hebben op groeiverwachtingen.


Voor Alibaba zelf opent dit juist nieuwe kansen. Als het bedrijf erin slaagt om zijn positie in AI infrastructuur uit te bouwen, kan dat een belangrijke groeimotor worden naast e commerce.


Mijn eigen kijk is dat dit geen verhaal is van korte termijn koersbewegingen, maar van strategische verschuiving. De vraag is niet of China een alternatief bouwt, maar hoe snel en hoe competitief dat alternatief wordt.


En precies daar ligt de interessantste ontwikkeling voor de komende jaren.


Wat beleggers moeten weten:

Wat heeft Alibaba precies aangekondigd?

Alibaba lanceert samen met China Telecom een AI datacenter met 10.000 eigen chips, met plannen om dit uit te breiden naar 100.000.


Waarom ontwikkelt China eigen AI chips?

Door Amerikaanse exportbeperkingen wordt technologische onafhankelijkheid steeds belangrijker voor China.


Wat maakt Alibaba interessant binnen AI?

Het bedrijf combineert chips, cloud en AI modellen in één geïntegreerd platform.


Wat betekent dit voor Nvidia?

Op lange termijn kan Nvidia marktaandeel verliezen binnen de Chinese markt.


Ontstaan er twee AI ecosystemen?

De kans is groot dat een westers en Chinees AI ecosysteem naast elkaar gaan bestaan.

 
 

Net binnen..

Meld je aan voor onze dagelijkse nieuwsbrief!

Bedankt voor het abonneren!

Copyright © 2026 •

Alle rechten voorbehouden - Amsterdam - 0619930051

Disclaimer
Let op: Beleggen brengt risico's met zich mee. Je kan (een deel van) je inleg verliezen. Niets hier mag worden beschouwd als financieel advies.. Voor advies over je persoonlijke situatie kun je het beste een adviseur inschakelen.

  • Instagram
  • Twitter
  • LinkedIn
  • YouTube
bottom of page