Google valt Nvidia aan met nieuwe AI-chip

In het kort

• Google zet de aanval in met de commerciële uitrol van zijn TPU v7, een directe concurrent van Nvidia’s AI-GPU’s.

• Techreus Meta overweegt de overstap naar deze nieuwe AI-chips, wat Nvidia’s marktdominantie bedreigt.

• Nvidia verdedigt zijn positie met een krachtig software-ecosysteem en brede inzetbaarheid van zijn chips.

De dominantie van Nvidia op de markt voor AI-hardware staat onder druk. Google heeft met zijn nieuwste chip, de TPU v7 (codenaam Ironwood), een directe aanval ingezet op Nvidia’s GPU-monopolie. Voor het eerst biedt Google zijn in-house AI-chips aan derden aan via zijn cloudplatform, een strategische zet met grote gevolgen.

Waar Nvidia jarenlang de standaard was voor alles wat met AI-infrastructuur te maken heeft, brengt Google nu een alternatief dat op cruciale punten efficiënter, goedkoper en schaalbaarder is. De strijd om de AI-chipmarkt is begonnen en de aanval komt uit onverwachte hoek.

Waarom Google’s TPU v7 zo bedreigend is voor Nvidia

Met de introductie van de TPU v7, codenaam Ironwood, zet Google een directe aanval in op Nvidia’s dominantie in de AI-chipmarkt. Deze chip is specifiek ontworpen voor inference, het toepassen van getrainde AI-modellen op nieuwe data. Waar Nvidia’s GPU’s breed inzetbaar zijn voor uiteenlopende toepassingen, is de TPU v7 volledig geoptimaliseerd voor één taak: het efficiënt uitvoeren van neurale netwerkberekeningen. Juist die specialisatie maakt de chip zo krachtig.

Google valt Nvidia aan met krachtige TPU 7-chip voor AI:

Bron: Google

Volgens technische analyses is de energie-efficiëntie tot 2,5 keer hoger dan die van vergelijkbare Nvidia-chips. Dat maakt een enorm verschil voor bedrijven die op grote schaal AI inzetten, zoals zoekmachines, aanbevelingssystemen of generatieve modellen. Voor hen betekent elke procent efficiëntiewinst directe besparingen op operationele kosten en infrastructuur. Bovendien maakt Google de TPU’s beschikbaar via zijn cloudomgeving, waardoor bedrijven niet hoeven te investeren in fysieke hardware en eenvoudig kunnen testen of overstappen.

Die laagdrempeligheid heeft nu al effect. Binnen de industrie gonst het van de geruchten dat Meta in gesprek is met Google over het gebruik van TPU’s in zijn AI-infrastructuur. Tot nu toe draaide Meta vrijwel volledig op Nvidia-hardware, maar met de komst van Ironwood verandert die dynamiek fundamenteel. Een overstap van een speler van Meta’s omvang zou niet alleen een forse klap zijn voor Nvidia op financieel vlak, maar ook een belangrijk signaal afgeven aan de markt.

Als Meta daadwerkelijk kiest voor Google’s AI-hardware, zet dat de deur open voor andere techreuzen om hetzelfde te doen. Daarmee zou de TPU v7 in korte tijd uitgroeien van intern project tot een geloofwaardig alternatief voor Nvidia’s gevestigde GPU-platform.

Meta onderzoekt overstap naar Google’s TPU 7 voor AI-infrastructuur:

Bron: Reuters

Hoe Nvidia zich voorlopig staande houdt te midden van groeiende druk

Hoewel Google met de TPU v7 stevig uithaalt, behoudt Nvidia nog een sterke positie dankzij zijn CUDA-ecosysteem. Deze softwarelaag is diep geïntegreerd in AI-frameworks en zorgt voor een lock-in: overstappen betekent hoge kosten en technische aanpassingen.

Daarnaast zijn Nvidia’s GPU’s veelzijdiger dan Google’s gespecialiseerde TPU’s. Ze worden niet alleen ingezet voor AI, maar ook voor simulaties, rendering en edge computing. Voor bedrijven met diverse workloads blijft dat een belangrijk voordeel.

Lees ook: Twijfel over AI-verkoop zet Microsoft onder druk: is de voorsprong al verloren?

Toch groeit de druk. Nvidia’s chips zijn duur, lastig leverbaar en verbruiken veel energie. Google’s TPU’s bieden juist een goedkoper en efficiënter alternatief, direct beschikbaar via de cloud. Voor veel bedrijven wordt het aantrekkelijk om ten minste een deel van hun AI-infrastructuur naar Google over te hevelen zonder direct volledig los te komen van Nvidia.

Waarom Nvidia’s CUDA-ecosysteem cruciaal blijft in de AI-chipmarkt:

Bron: Nvidia

De chipstrijd wordt strategischer dan ooit

De stap van Google is onderdeel van een bredere beweging waarin techbedrijven hun eigen hardware ontwikkelen. Amazon, Microsoft en zelfs Meta experimenteren met op maat gemaakte AI-chips. Nvidia krijgt dus niet alleen concurrentie van traditionele chipmakers zoals AMD, maar ook van zijn eigen klanten.

Wie in de komende jaren de juiste balans weet te vinden tussen prestaties, energieverbruik, schaalbaarheid en software-integratie, zal de AI-infrastructuurmarkt domineren. Nvidia is nog lang niet verslagen, maar het monopolie lijkt definitief voorbij.

De toenemende concurrentiedruk in de AI-chipmarkt laat zien hoe snel technologische sectoren kunnen kantelen, maar ook hoe afhankelijk ze blijven van grote investeringen en lange terugverdientijden. Voor particuliere beleggers die liever buiten deze volatiele segmenten blijven, kan een stabieler rendement uit fysieke activa een logisch tegenwicht vormen.

Het vastgoedfonds CORUM Origin behaalde sinds 2012 zijn rendementsdoelstelling met een gemiddeld IRR van 6,75% over tien jaar. Beleggers profiteren van internationale spreiding in 17 landen en ontvangen maandelijks potentiële huurinkomsten, zonder zorgen over vastgoedbeheer. Investeert u vóór 31 december 2025, dan ontvangt u 3% cashback op uw initiële inleg.

Vraag nu de gratis brochure aan en ontdek vrijblijvend of CORUM Investments past bij uw beleggingsstrategie.