Nederlandse chipstartup haalt $250 miljoen op in strijd om AI-markt met Nvidia
- J. van den Poll
- 3 uur geleden
- 5 minuten om te lezen
In het kort:
€250+ miljoen opgehaald: Axelera AI realiseert de grootste investeringsronde ooit voor een Europees AI-chipbedrijf en wil internationaal opschalen.
Focus op energiezuinige inference: Het bedrijf richt zich op edge AI, waar de kosten en groeikansen groter zijn dan bij modeltraining.
Snelle groei: Meer dan 500 klanten wereldwijd en productie op schaal via partners als TSMC en Samsung.
Terwijl de wereldwijde AI-race vaak wordt gedomineerd door Amerikaanse giganten, zet het Eindhovense Axelera AI een opvallende stap naar voren. Het bedrijf haalde meer dan 250 miljoen dollar op voor de verdere ontwikkeling en opschaling van zijn energiezuinige AI-chips. Daarmee gaat het om de grootste investeringsronde ooit voor een Europees AI-chipbedrijf. Axelera wil met dit kapitaal de productie versnellen en internationaal harder groeien, in een markt die nog altijd wordt gedomineerd door Amerikaanse spelers zoals Nvidia.
De financieringsronde werd geleid door Innovation Industries. Nieuwe investeerders zijn onder meer vermogensbeheerder BlackRock en SiteGround Capital. Ook bestaande partijen zoals Samsung Catalyst Fund, Invest NL en het European Innovation Council Fund doen opnieuw mee. In totaal heeft Axelera sinds de oprichting in 2021 inmiddels meer dan 450 miljoen dollar opgehaald, bestaande uit aandelenkapitaal, subsidies en risicokapitaal.
Een snelle groeier uit Eindhoven
De snelle opmars van Axelera blijft niet onopgemerkt. Het bedrijf werd opgenomen in de R&D Top 50 en geldt in Nederland als een van de snelst groeiende deeptechbedrijven met een focus op AI-hardware. Axelera combineert een eigen chiparchitectuur met productie op schaal en een snel groeiende klantenbasis. Dat is precies de combinatie waar veel chipstart-ups op stuklopen, omdat zij vaak blijven steken in prototypes en kleinschalige pilots.
Axelera meldt inmiddels meer dan vijfhonderd klanten wereldwijd te bedienen. Die klanten komen uit uiteenlopende sectoren zoals defensie, openbare veiligheid, industrie, retail, agritech, robotica, telecom en lucht en ruimtevaart. Het bedrijf stelt dat het aantal klanten in een jaar tijd meer dan is verdrievoudigd, wat wijst op een stevige commerciële versnelling.
De echte kosten van AI zitten in inference
Wie aan AI denkt, denkt vaak aan het trainen van grote modellen in datacenters vol grafische processors van bijvoorbeeld Nvidia. Toch ligt het grootste deel van de kosten meestal niet bij training, maar bij inference. Inference is het moment waarop een getraind model continu voorspellingen doet en beslissingen neemt. Dat gebeurt niet één keer, maar steeds opnieuw, in fabrieken, camera’s, robots en logistieke systemen.
Over de levensduur van een AI-model liggen de kosten voor inference volgens veel marktanalisten vele malen hoger dan die voor de initiële training. In sommige berekeningen worden inferencekosten gemiddeld vijftien keer hoger ingeschat dan de trainingskosten. De verwachting is dat deze markt richting 2030 kan uitgroeien tot een industrie van honderden miljarden dollars, waarbij ook een waardering van meer dan 250 miljard dollar wordt genoemd. Axelera richt zich precies op dit segment met chips die specifiek zijn ontworpen voor toepassingen buiten het traditionele datacenter.
M.2 AI Inference Acceleration card.
Edge AI als antwoord op energie en koeling
De snelle opmars van AI zorgt wereldwijd voor druk op stroomvoorziening en koeling. Datacenters lopen tegen fysieke grenzen aan en netbeheerders waarschuwen voor overbelasting. Voor bedrijven betekent dit dat de energierekening kan oplopen, terwijl de vraag naar rekenkracht blijft stijgen.
Axelera ziet juist in die beperkingen een kans. Volgens ceo en medeoprichter Fabrizio Del Maffeo is de architectuur van het bedrijf ontworpen om krachtige berekeningen uit te voeren binnen de energie- en thermische grenzen van echte praktijkomgevingen. Het gaat dan niet om een gekoelde serverhal, maar om een industriële kast in een fabriek of een camera langs de snelweg. Door inference lokaal uit te voeren daalt het energieverbruik en neemt tegelijk de afhankelijkheid van grote centrale infrastructuur af. Voor organisaties die minder willen leunen op buitenlandse cloudspelers of dure GPU-clusters is dat een belangrijk argument.
Van laboratorium naar werkvloer met productie op schaal
Een doorslaggevend punt in de chipmarkt is de stap van ontwerp naar grootschalige levering. Axelera laat weten te produceren via partners als TSMC en Samsung, waardoor het bedrijf op schaal kan leveren. Dat is in deze sector essentieel, omdat klanten niet alleen prestaties willen, maar ook leveringszekerheid en continuïteit.
Het bedrijf positioneert zijn aanpak als edge-first. In plaats van data massaal naar een centrale cloud te sturen, verplaatst Axelera de rekenkracht naar de rand van het netwerk, dus naar de machine, de productielijn of het beveiligingssysteem zelf. Dat principe staat bekend als edge AI en past bij toepassingen waar lage vertraging, privacy en lokale betrouwbaarheid belangrijk zijn.
Software als sleutel om te concurreren
In AI-hardware gaat het niet alleen om chips. Axelera investeert daarom nadrukkelijk in software, met een eigen SDK en een netwerk van partners. Het doel is om de drempel voor ontwikkelaars te verlagen, zodat bedrijven de chips kunnen integreren zonder hun volledige softwarestack opnieuw te moeten opbouwen.
Die focus op software en partners is belangrijk, omdat de markt leert dat hardware alleen zelden genoeg is om brede adoptie af te dwingen. Hoe makkelijker een oplossing integreert in bestaande systemen, hoe sneller de stap van experiment naar uitrol wordt gezet.
Digitale soevereiniteit als extra troef
Voor Europese organisaties speelt ook datasoevereiniteit mee. Door data lokaal te verwerken blijft gevoelige informatie binnen de eigen infrastructuur. Vooral in sectoren zoals defensie, industrie en publieke veiligheid is dat een praktisch voordeel. Het gaat daarbij niet per se om een politiek statement, maar om een keuze die past bij strengere eisen rond datalocatie, privacy en veiligheid.
Axelera koppelt deze soevereiniteitswens aan een tweede voordeel: minder data hoeft over netwerken naar centrale datacenters, wat de druk op infrastructuur en kosten verder kan verlagen. In een tijd waarin AI-toepassingen steeds vaker buiten het datacenter belanden, wordt dat een steeds relevanter verkoopargument.
Strijd met Nvidia of slimme positionering ernaast
De kernvraag blijft of Axelera hiermee werkelijk de strijd aangaat met Nvidia. In de praktijk kiest Axelera nadrukkelijk een andere positie dan de dominante GPU-spelers in het datacentersegment. Het bedrijf wil niet concurreren op de grootste trainingsclusters, maar op efficiënte inference in het veld, waar energie, koeling en fysieke beperkingen zwaar wegen.
Juist omdat Nvidia zo sterk is in de datacenterwereld, kan een specialistische focus op energiezuinige edge-inference een realistischer route zijn naar een stevige plek in de markt. Axelera profileert zich daarmee niet als directe vervanger van de GPU in elk scenario, maar als alternatief voor situaties waarin een klassieke datacenteroplossing te duur, te zwaar of te inefficiënt is.
Wat betekent dit voor beleggers
Axelera AI is geen beursgenoteerd bedrijf, maar het momentum is wel relevant voor beleggers die de AI-infrastructuurtrend volgen. De nieuwe ronde van meer dan 250 miljoen dollar onderstreept dat kapitaal steeds vaker naar inference en edge-toepassingen verschuift. Tegelijk laat de investeerderslijst zien dat zowel Europese fondsen als grote internationale partijen kansen zien in energiezuinige AI-hardware.
Met het nieuwe kapitaal wil Axelera de productie opschalen, de wereldwijde commerciële organisatie uitbreiden en de software verder ontwikkelen. De vraag naar rekenkracht blijft stijgen, maar de plek waar die rekenkracht nodig is verschuift steeds vaker richting de praktijk. Als Axelera zijn belofte kan waarmaken, kan Eindhoven daarmee een van de zeldzame plekken worden waar Europa meeschrijft aan het volgende hoofdstuk van AI-hardware.
Advertorial
Ook particuliere beleggers kunnen op deze infrastructuurtrend inspelen, maar uiteindelijk telt wat er onder de streep overblijft: kosten, efficiëntie en toegang tot internationale markten. Wie zijn rendement wil optimaliseren, doet er daarom goed aan ook kritisch te kijken naar brokerkosten, zeker bij handelen in vreemde valuta.
MEXEM werd door Brokerskiezen.nl uitgeroepen tot beste allround broker van 2025. Beleggers handelen er met slechts 0,005% valutakosten, tegenover 0,25% bij DEGIRO en SAXO Bank, een verschil dat voor de gemiddelde belegger kan oplopen tot honderden tot duizenden euro’s per jaar. Zo positioneert MEXEM zich als beste allround broker van 2025, met scherpe tarieven die het rendement van beleggers merkbaar kunnen verbeteren.
