Nvidia breekt 7-daagse koersdaling met AI-chip die 4 keer sneller is

In het kort:

• Nvidia lanceert Groq 3 LPX, dat in een specifieke AI-test bijna vier keer sneller was dan het dichtstbijzijnde alternatief.

• De chip is vooral gericht op inference en AI-agents, waardoor Nvidia zijn positie buiten traditionele GPU-training probeert te versterken.

• Woensdag volgen de kwartaalcijfers, waarbij beleggers vooral willen zien of de technologische voorsprong ook leidt tot hogere omzet, marges en sterke vooruitzichten.
  

Terwijl beleggers zich zorgen maken over concurrentie en de enorme bedragen die in AI-infrastructuur worden gestoken, heeft Nvidia een opvallend nieuw product gepresenteerd. Groq 3 LPX is volledig in productie en wordt toegevoegd aan het nieuwe Vera Rubin-platform.

De accelerator is specifiek ontwikkeld voor inference. Dat is het moment waarop een reeds getraind AI-model daadwerkelijk antwoorden genereert, code schrijft of taken uitvoert. Volgens Nvidia wordt juist inference steeds belangrijker nu AI-agents zelfstandig tientallen of zelfs honderden stappen uitvoeren.

Nebius wordt de eerste AI-cloudprovider die Groq 3 LPX gaat gebruiken. Daarmee krijgt Nvidia meteen een commerciële klant voor de nieuwe technologie.

Nvidia na 7-daagse koersdaling weer een dag in de plus:

Bron: Perplexity

Bijna vier keer sneller in één specifieke test

Het opvallendste cijfer komt uit een test van Artificial Analysis. Groq 3 LPX genereerde bij een Gemma 4-model met een context van 100.000 tokens ongeveer 3.431 outputtokens per seconde. Het snelste openbare alternatief kwam uit op ongeveer 870 tokens per seconde.

Dat is een verschil van bijna vier keer.

Het is belangrijk om dit niet te interpreteren alsof iedere AI-toepassing automatisch vier keer sneller wordt. Het gaat om één model, een specifieke lange context en een benchmark die vooral relevant is voor toepassingen waarbij snelheid belangrijk is.

Toch laat een eenvoudige berekening zien waarom dit interessant kan worden. Het genereren van 5.000 tokens duurt bij 3.431 tokens per seconde theoretisch ongeveer 1,5 seconde. Bij 870 tokens per seconde duurt dezelfde hoeveelheid bijna 5,8 seconden.

Bij een simpele chatbot is enkele seconden verschil misschien beperkt. Bij een AI-agent die achter elkaar tientallen acties uitvoert, kunnen zulke vertragingen zich opstapelen.

Bron: Nvidia

Hier kan de aankoop van Groq echt interessant worden

Nvidia nam Groq eerder over voor ongeveer $20 miljard. De grote vraag was toen waarom een bedrijf dat de AI-chipmarkt al domineert zoveel geld wilde betalen voor een andere chiparchitectuur. De introductie van Groq 3 LPX maakt de strategie duidelijker.

GPU's zijn bijzonder geschikt om veel berekeningen parallel uit te voeren. Groq richtte zich juist sterk op extreem snelle en voorspelbare tokenproductie. Nvidia probeert de twee nu binnen hetzelfde Vera Rubin-systeem te combineren.

Mijn idee is dat dit vooral belangrijk is voor de economische levensduur van Nvidia's platform. Wanneer AI verschuift van het trainen van steeds grotere modellen naar miljarden dagelijkse taken van AI-agents, verandert ook de bottleneck. De winnaar hoeft dan niet alleen de meeste rekenkracht te bieden, maar moet iedere afzonderlijke taak zo snel en goedkoop mogelijk uitvoeren.

Nvidia probeert daarmee te voorkomen dat gespecialiseerde inference-chips een opening creëren voor concurrenten.

De beurs kijkt voorlopig ergens anders naar

De technologische vooruitgang kon de koers de afgelopen week niet overeind houden. Nvidia verloor zeven handelsdagen op rij en sloot maandag 2,9% lager op $208,48. Sinds 14 augustus was daarmee ongeveer 7,4% van de beurskoers verdwenen. Dinsdag herstelt het aandeel met ruim 2%.

Wall Street blijft ondertussen zeer positief. Cantor Fitzgerald verhoogde vlak voor de cijfers zijn koersdoel naar $350. Vanaf de slotkoers van maandag betekent dat ongeveer 68% theoretische koersruimte. Analist C.J. Muse denkt dat beleggers onderschatten hoe moeilijk Nvidia door zijn hardware, software en investeringen in het AI-ecosysteem te verdringen is.

Dat koersdoel is uiteraard geen garantie. De markt wil woensdag vooral bewijs zien dat de enorme investeringen van klanten daadwerkelijk in nieuwe Nvidia-omzet blijven veranderen.

Woensdag wordt de echte test

Analisten verwachten voor het afgelopen kwartaal ongeveer $92 miljard omzet en een aangepaste winst van $2,09 per aandeel. De omzet zou daarmee bijna verdubbelen ten opzichte van een jaar eerder. Voor het volgende kwartaal ligt de verwachting al boven $100 miljard.

Daarmee ligt de lat uitzonderlijk hoog. Een technologische voorsprong alleen is voor het aandeel niet meer voldoende. Beleggers willen zien dat Nvidia die voorsprong omzet in hogere verkopen, sterke marges en opnieuw overtuigende vooruitzichten.

Groq 3 LPX geeft Nvidia vlak voor de cijfers wel een belangrijk antwoord op één van de grootste zorgen rond het aandeel. De AI-markt verschuift steeds meer richting inference en AI-agents. Nvidia lijkt niet van plan om dat nieuwe deel van de markt aan gespecialiseerde concurrenten over te laten.