Gaat Meta opnieuw de mist in met miljardenrace?

In het kort

• Meta lanceert Meta Superintelligence Labs (MSL) onder leiding van voormalig Scale AI-CEO Alexandr Wang als nieuw vlaggenschip voor zijn AI-strategie.

• Het bedrijf investeerde $14,3 miljard in Scale AI en haalde toponderzoekers van onder andere OpenAI, DeepMind en Google binnen.

• De oprichting van MSL volgt op de tegenvallende prestaties van het Llama 4-model en eerdere verliezen van meer dan $60 miljard bij Reality Labs.

Meta's nieuwste poging om zich opnieuw te positioneren in de AI-markt krijgt vorm met de oprichting van Meta Superintelligence Labs (MSL). Deze nieuwe divisie wordt geleid door Alexandr Wang, oprichter van Scale AI, die ook direct is benoemd tot Chief AI Officer van het moederbedrijf. Nat Friedman, voormalig CEO van GitHub en invloedrijk AI-investeerder, treedt eveneens toe tot het leiderschapsteam van MSL en zal zich richten op de ontwikkeling van AI-producten en toegepast onderzoek.

De stap is strategisch: Meta wil de aansluiting herwinnen in de race naar kunstmatige algemene intelligentie (AGI), waarin het de afgelopen maanden terrein verloor aan concurrenten als Google, OpenAI en DeepSeek. De interne reorganisatie volgt op het tegenvallende debuut van Llama 4, het AI-taalmodel dat ondanks hoge verwachtingen niet de prestaties leverde die Meta naar voren bracht in benchmarks. Gebruikers klaagden over inconsistent gedrag en trage reacties, terwijl critici wezen op het gebrek aan vernieuwing ten opzichte van concurrerende modellen.

Meta start strijd om AGI met nieuwe divisie Meta Superintelligence Labs:

Bron: Reuters

Van mislukking naar nieuwe groeimotor

MSL moet niet alleen het antwoord zijn op die kritiek, maar ook Meta’s volgende groeimotor worden. Met meer dan een miljard actieve gebruikers op platforms als WhatsApp, Instagram en Messenger heeft Meta een schaalvoordeel dat het nu wil benutten door AI-oplossingen direct in het dagelijks leven van gebruikers te integreren van slimme brillen tot AI-assistenten in chatapps.

Om dit te realiseren, ging Meta recent tot het uiterste. Het investeerde $14,3 miljard in Scale AI, waarmee het direct toegang krijgt tot geavanceerde datalabeling- en modeltrainingscapaciteiten. Daarnaast begon CEO Mark Zuckerberg persoonlijk aan een ongekend offensief in de talentenmarkt. Via directe WhatsApp-berichten werden toponderzoekers benaderd met aanbiedingen tot $100 miljoen, een tactiek die al snel vruchten afwierp.

Elite van de AI-wereld naar Meta gehaald

Onder de nieuwe aanwinsten bevinden zich zwaargewichten zoals Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov en Xiaohua Zhai, die eerder gezamenlijk het OpenAI-kantoor in Zürich oprichtten en als kernteam bij DeepMind betrokken waren. Ook onderzoekers van Anthropic, Google Brain en OpenAI werden overgehaald om zich aan te sluiten bij het nieuwe AI-lab.

Daarnaast wist Meta ook Daniel Gross, medeoprichter van de AI-startup Safe Superintelligence (SSI), aan boord te halen. SSI stond eerder dit jaar nog in de belangstelling als potentiële concurrent van OpenAI en Anthropic. De samenstelling van MSL leest inmiddels als een ‘dream team’ van de AI-industrie, samengesteld met de snelheid en precisie van een militaire operatie.

Meta CEO Mark Zuckerberg investeert grof geld in het samenstellen van een dreamteam:

Bron: CNBC

Van verlies naar AI-ambitie

Het verleden werpt een lange schaduw, want toch zijn er lessen uit het verleden die Meta niet mag negeren. De techgigant pompte sinds 2020 meer dan $60 miljard in Reality Labs, het onderdeel dat zich richt op augmented en virtual reality, maar de resultaten bleven mager. De Quest-headsets en Ray-Ban smart glasses wisten weliswaar een nichemarkt aan te boren, maar van grootschalige adoptie of winstgevendheid was geen sprake. Die financiële kater werpt zijn schaduw over de huidige AI-plannen, zeker bij beleggers die snakken naar meer focus en rendement.

Tegelijkertijd blijft Zuckerberg zelf onverminderd optimistisch, in een interne memo stelde hij dat Meta zich richt op de ontwikkeling van "persoonlijke superintelligentie", AI die zo diep verweven is met ons dagelijks leven dat het de natuurlijke uitbreiding wordt van onze communicatie, creativiteit en besluitvorming. Volgens hem kan AI op korte termijn al concrete toepassingen opleveren in onder meer klantenservice, contentcreatie en gepersonaliseerde advertenties gebieden waar Meta direct inkomsten uit kan genereren.

Tussen droom en realiteit

Maar de weg naar AGI is lang en onzeker. Meta’s eigen topwetenschapper Yann LeCun gaf eerder aan dat de huidige methoden simpelweg onvoldoende zijn om AGI te bereiken. Zijn visie staat in contrast met optimistischere geluiden uit andere hoeken van de industrie. Zo voorspelde SoftBank’s Masayoshi Son onlangs dat de doorbraak binnen tien jaar kan plaatsvinden.

Yann LeCun: AI-expert bij Meta

Bron: ITPro

Intussen nemen de investeringen in AI wereldwijd absurde proporties aan. Alleen al dit jaar zullen grote techbedrijven naar schatting $320 miljard uitgeven aan AI-ontwikkeling. Microsoft nam eerder voor $650 miljoen vrijwel het volledige personeelsbestand van Inflection AI over, terwijl Amazon topmensen weghaalde bij AI-startup Adept. In dat landschap wil Meta nu niet langer de achtervolger zijn, maar de koers uitzetten.

Strijd om de AI-toekomst

De oprichting van Meta Superintelligence Labs is dan ook geen experiment, maar een duidelijke keuze voor schaal, snelheid en dominantie. De komende jaren zullen uitwijzen of deze koerscorrectie daadwerkelijk leidt tot technologische doorbraken en rendement. Meta heeft de middelen, de mensen en het bereik maar of dat voldoende is om de belofte van AGI waar te maken, blijft een open vraag. Wat zeker is: in de wereld van AI bepaalt visie de richting, maar maken uitvoering en consistentie uiteindelijk het verschil.