Kan Marvell profiteren van Googles nieuwe AI-plannen? Dit moet je weten
- J. van den Poll
- 1 uur geleden
- 4 minuten om te lezen
In het kort:
Alphabet zou volgens The Information met Marvell praten over twee nieuwe AI-chips: een geheugenverwerkingsunit naast Googles TPU’s en een nieuwe TPU die specifiek is bedoeld voor inferentie.
De gesprekken passen in Googles bredere strategie om minder afhankelijk te worden van Nvidia en zijn eigen AI-infrastructuur verder te specialiseren, vooral nu inferentie steeds belangrijker wordt.
Voor Marvell onderstreept dit zijn aantrekkelijke positie in AI-infrastructuur, dankzij zijn kennis van custom chips, geheugenarchitectuur en energiezuinige datacenteroplossingen, wat het sentiment rond het aandeel kan steunen.
Alphabet zou volgens The Information in gesprek zijn met Marvell Technology over de ontwikkeling van twee nieuwe AI-chips. Dat bericht werd opgepikt door Reuters, dat zich baseert op bronnen rond de gesprekken.
Het zou gaan om een geheugenverwerkingsunit die naast Googles tensor processing units, of TPU’s, moet werken en om een nieuwe TPU die specifiek bedoeld is voor het uitvoeren van AI-modellen. Reuters meldde daarbij dat het bericht niet onafhankelijk kon worden bevestigd en dat zowel Google als Marvell niet direct reageerden op verzoeken om commentaar.
Marvell Technology (MRVL) profiteert van sterke partnerschappen, groeiende AI-vraag en positief analistensentimen:
Gesprekken komen op een interessant moment
De timing van deze gesprekken is opvallend. Google probeert al jaren zijn eigen TPU-lijn steviger neer te zetten als alternatief voor Nvidia’s GPU’s, die nog altijd dominant zijn in de markt voor AI-infrastructuur. Op zijn eigen Cloud-site omschrijft Google TPU’s als zelf ontwikkelde ASICs die zowel training als inferentie versnellen. Trillium, de zesde generatie TPU, zou volgens Google al duidelijke vooruitgang hebben geboekt op het gebied van inference throughput en prijs-prestatie.
Toch laat Google zelf ook zien dat de markt verder opschuift richting gespecialiseerde hardware voor inferentie. In april 2025 presenteerde het bedrijf Ironwood als zijn zevende generatie TPU en noemde het die chip de eerste die specifiek voor inference is ontworpen.
In de huidige documentatie van Google Cloud wordt TPU7x, de eerste Ironwood-uitvoering, beschreven als de nieuwste TPU op Google Cloud, met ondersteuning voor grootschalige training en decode-zware inferentie. Daardoor lijken de gesprekken met Marvell niet zozeer te wijzen op een eerste stap in inferentie, maar eerder op een volgende stap in verdere specialisatie.
Evolutie van Google TPU’s: van TPU v4 tot Ironwood
Waarom Marvell hier goed in past
Juist daar wordt Marvell interessant. Het meest opvallende onderdeel uit het bericht is de mogelijke ontwikkeling van een geheugenverwerkingsunit. Bij moderne generatieve AI is niet alleen ruwe rekenkracht belangrijk, maar ook de beschikbaarheid van voldoende geheugenbandbreedte en geheugencapaciteit. Marvell wijst er zelf op dat AI-clusters steeds vaker tegen een memory wall aanlopen, onder meer door grotere modellen, langere contextvensters en oplopende eisen aan key value caches.
Op een andere productpagina stelt Marvell bovendien dat zijn custom HBM-architectuur is ontworpen om meer rekendichtheid, meer geheugencapaciteit en een lager stroomverbruik mogelijk te maken. Dat maakt het bedrijf een logische partner voor een partij als Google, die niet alleen snellere chips wil, maar vooral efficiëntere AI-systemen op schaal.
Meer dan alleen een chipmaker
Marvell profileert zich nadrukkelijk als partner voor hyperscalers die hun eigen AI-infrastructuur willen ontwerpen. Het bedrijf richt zich daarbij op custom ASICs, geavanceerde packaging en geheugenarchitecturen voor cloud en datacenters. Daarmee positioneert Marvell zich niet alleen als leverancier van losse componenten, maar als ontwerppartner voor complete systemen waarin compute, geheugen, interconnects en energieverbruik samen het verschil maken.
Dat is precies waarom dit soort gesprekken door beleggers positief kan worden gelezen. Als Google inderdaad met Marvell in zee gaat, bevestigt dat de aantrekkingskracht van Marvells positie binnen de AI-keten. Het bedrijf speelt dan niet in de marge van de AI-hausse, maar mogelijk steeds centraler in de infrastructuur waarop grote modellen straks op grote schaal draaien.
Strategisch belangrijk voor Google én Marvell
Voor Google zou zo’n samenwerking op meerdere fronten logisch zijn. Het kan de afhankelijkheid van externe GPU-platformen verder verkleinen en tegelijk helpen om de enorme AI-investeringen beter te laten renderen via Google Cloud. Reuters meldde expliciet dat TPU-verkoop een belangrijke groeimotor is geworden voor de cloudomzet van Google, terwijl het concern beleggers wil laten zien dat de forse AI-uitgaven ook daadwerkelijk commercieel rendement opleveren.
Voor Marvell zou dit juist opnieuw onderstrepen dat het bedrijf aantrekkelijk gepositioneerd is in een markt die snel verschuift van pure trainingskracht naar efficiënte inferentie. Waar de eerste fase van de AI-race vooral draaide om het trainen van steeds grotere modellen, verschuift de economische waarde nu naar het moment waarop die modellen in producten en diensten worden ingezet. Google spreekt bij Ironwood zelf over het age of inference, terwijl Marvell zijn geheugen en interconnect-oplossingen juist positioneert als antwoord op de knelpunten die in die fase ontstaan.
Nog geen product, wel een duidelijk signaal
Of de gesprekken uiteindelijk ook leiden tot een concreet product, is nog onzeker. Reuters schrijft dat de bedrijven mikken op afronding van het ontwerp van de geheugenverwerkingsunit ergens volgend jaar, waarna testproductie zou volgen. Dat betekent dat het bericht voorlopig vooral moet worden gezien als een strategisch signaal.
Dat signaal is echter niet onbelangrijk. Google lijkt zijn TPU-roadmap verder te willen verdiepen en Marvell schuift zich daarbij steeds nadrukkelijker naar voren als aantrekkelijke partner voor de volgende generatie AI-infrastructuur. Juist daarom kan het nieuws rond deze gesprekken het sentiment rond Marvell een extra impuls geven, terwijl tegelijk opnieuw zichtbaar wordt dat de concurrentie voor Nvidia op langere termijn breder begint te worden.
Advertorial
De opkomst van gespecialiseerde AI-infrastructuur laat zien hoe belangrijk het is om kapitaal efficiënt in te zetten en middelen doelgericht te alloceren. Voor particuliere spaarders geldt in wezen hetzelfde: in een markt die voortdurend beweegt, kan het aantrekkelijk zijn om tijdelijk beschikbare middelen op een toegankelijke spaarrekening te parkeren, terwijl je profiteert van rente en flexibiliteit.
Raisin RenteBoost is een tijdelijke actie waarbij je op een vrij opneembare Duitse spaarrekening de eerste 3 maanden lang een gegarandeerde rente van 2,85% p.j. krijgt, beschermd onder het Europese garantiestelsel. Je spaargeld blijft dagelijks opvraagbaar en je kunt vrij storten en opnemen. Na deze periode kun je via één Raisin-account verder sparen bij meer dan 50 Europese banken, met actuele variabele rentes tot 1,92% p.j., of kiezen voor spaardeposito’s met looptijden van één maand tot tien jaar en rentes tot 3,25% p.j.
