van AWS is de laatste kwartalen iets afgezwakt tot rond 15 à 18 procent per jaar, terwijl Azure en Google Daarnaast is er het structurele risico dat AWS marktaandeel verliest aan Azure en Google Cloud.

van bedrijven voor AI-first en kant-en-klare oplossingen van concurrenten zoals Microsoft Azure en Google Dit positioneert Amazon als een geduchte 'derde duopolist' op de digitale advertentiemarkt, naast Google

betalingen: in-app-aankopen, abonnementen, Apple Pay, iCloud-opslag, en niet te vergeten de miljarden die Google Zelfs de controversiële Google-deal, waarbij Alphabet jaarlijks ongeveer $20 miljard betaalt om zoekmachine

Intussen groeit Azure sneller dan AWS of Google Cloud, met 34% jaar-op-jaar, en stijgt de backlog met Koers MSFT: Bron: Google Finance Terwijl anderen wedden op één enkel scenario, creëert Microsoft opties

Wereldwijd zoekvolume naar Nebius: Bron: Google Trends Het kantelpunt kwam toen Nebius recent een contract Analisten wijzen erop dat het cruciaal is dat Nebius de komende jaren ook andere grote hyperscalers als Google

Ter vergelijking: Google rapporteerde in hetzelfde kwartaal een jaarlijkse groei van 35% in zijn cloudactiviteiten hogere groeipercentages verwachtten, vooral gezien de intense concurrentie met Amazon Web Services en Google

Grote rivalen zoals Alphabet (Google)  en Meta (Facebook)  zetten ook alles op alles om hun AI-infrastructuur Google neemt een deel van de vrijgevallen internationale capaciteit over, terwijl Meta in de VS bijspringt

Dit werd deels veroorzaakt door de antitrustzaak tegen Google. Toch blijven analisten optimistisch over de AI-gedreven groeimogelijkheden, vooral in Google Cloud.

Dit roept de vraag op of bedrijven zoals Microsoft, Google en Meta wel miljarden moeten blijven uitgeven Tot nu toe hebben bedrijven zoals Microsoft, Google en Meta miljarden uitgegeven aan Nvidia’s GPU’s om

hiermee een grote sprong in de AI-sector en concurreert direct met andere giganten zoals OpenAI en Google dat volgens Meta op verschillende gebieden betere prestaties levert dan de AI-modellen van techgigant Google

De focus ligt niet op de moeilijkere gate-based benadering (zoals bij IBM en Google), maar op quantum

minder stroom en zijn efficiënter dan standaard GPU’s, waardoor ze ideaal zijn voor hyperscalers zoals Google